Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan merealisasikan prototipe smart greenhouse berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP32 dan sensor BME280 sebagai sistem pemantauan utama kondisi lingkungan. Prototipe ini dirancang untuk mendukung budidaya tanaman superfood melalui pengelolaan lingkungan greenhouse yang lebih terkontrol, efisien, dan berbasis data real-time.

Latar belakang penelitian ini didasarkan pada kebutuhan akan sistem greenhouse cerdas yang mampu memantau parameter lingkungan secara kontinu. Parameter suhu udara, kelembapan udara, dan tekanan udara merupakan faktor penting yang memengaruhi pertumbuhan dan kesehatan tanaman di dalam greenhouse. Oleh karena itu, digunakan sensor BME280 yang mampu mengukur ketiga parameter tersebut secara terintegrasi dengan tingkat akurasi yang baik.

Tahap perancangan sistem diawali dengan analisis kebutuhan perangkat keras dan perangkat lunak. Mikrokontroler ESP32 dipilih sebagai unit pengendali utama karena memiliki kemampuan pemrosesan yang baik serta telah dilengkapi dengan modul Wi-Fi internal, sehingga mendukung pengiriman data ke platform IoT tanpa memerlukan perangkat tambahan. Sensor BME280 diintegrasikan dengan ESP32 melalui antarmuka komunikasi I2C untuk memperoleh data lingkungan secara periodik.

Pada perancangan perangkat keras, sensor BME280 ditempatkan di dalam greenhouse pada posisi yang representatif agar pembacaan kondisi lingkungan lebih akurat. Seluruh rangkaian elektronik ditempatkan dalam kotak pelindung untuk menghindari gangguan akibat kelembapan dan perubahan suhu ekstrem. Sistem catu daya dirancang agar mampu menyediakan tegangan yang stabil guna menjamin keandalan operasi sistem secara berkelanjutan.

Perancangan perangkat lunak dilakukan dengan memprogram ESP32 menggunakan Arduino IDE. Proses pemrograman meliputi inisialisasi sensor BME280, pembacaan dan pengolahan data suhu, kelembapan, dan tekanan udara, serta pengiriman data ke platform pemantauan berbasis IoT. Data yang diperoleh ditampilkan secara real-time dan dapat diakses secara jarak jauh oleh pengguna untuk memantau kondisi greenhouse.

BACA JUGA: Pastikan Kesiapan Operasional, Polresta Bandar Lampung Cek 332 Kendaraan Dinas

Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem smart greenhouse berbasis ESP32 dan sensor BME280 mampu beroperasi dengan baik dalam memantau kondisi lingkungan secara real-time. Data yang dihasilkan bersifat stabil dan konsisten, sehingga dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan lingkungan greenhouse.

Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa prototipe smart greenhouse berbasis IoT dengan menggunakan ESP32 dan sensor BME280 memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut sebagai sistem pertanian cerdas. Penerapan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan greenhouse serta mendukung pertumbuhan tanaman superfood secara optimal dan berkelanjutan.

BACA JUGA: Pastikan Kesiapan Operasional, Polresta Bandar Lampung Cek 332 Kendaraan Dinas